数学兰西二中李洪杰
类型:高中数学教师
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发表于2026-05-17 11:05| 回复0| 楼主数智教育培训学习心得体会
2026年4月30日,我作为市级骨干教师参加了兰西县教体局举办的名为“荟专家 融理念 学数智 强实践”的专题培训。这场分享不仅是一次具体工具的操作指导,更是一场深刻的教育理念洗礼。它清晰地勾勒出在人工智能浪潮下,一线教师如何从被动适应转向主动创造,如何将碎片化的技术尝试升华为系统性的教学变革。李洪亮老师的讲座务实而深入。 他结合精准的应用案例,系统介绍了众多实用的AI工具在调研统计、教学备课、课堂实施以及课后辅导等各个环节的具体应用。特别是他强调的“精准指令”理念,让我意识到AI教学应用的落地并非简单堆砌技术,而是需要教师具备清晰的逻辑思维和精准的表达能力。李老师推荐的UMU互动学习平台,为课堂互动、学情分析和个性化学习提供了便捷高效的解决方案。这些案例和工具让我真切感受到AI技术不再是遥不可及的概念,而是可以实实在在服务于日常教学的得力助手。 陈曦老师的示范课和主题讲座更是让我耳目一新。 她以“被子植物的一生”为主题的人工智能示范课,将人机互动、数字人“水蜜桃”等前沿技术自然融入生物学科教学之中。课堂上学案内容丰富,特别是评价量表的设计科学、细致,实现了对学生学习过程与结果的双重关注,这种教学评一体化的设计思路给了我极大启发。课后陈曦老师分享的主题讲座,又推荐了Our Teacher、幻彩之灵、Ima知识库等AI工具及其使用方法,进一步拓宽了我的教育技术视野。 以下是我结合培训内容与自身实践的几点思考与感悟。 1、评价重构:从“终点检测”到“过程导航”的认知升级 培训伊始便直指教学核心环节——评价。传统的教学评价往往侧重于学习结果的测量,容易陷入“为考而评”的窠臼。而本次分享提出的“三层评价机制”给了我极大的启发。 第一层知识点评价,强调了课堂即时反馈的重要性。这让我意识到,在“双基”夯实依然关键的当下,利用技术手段实现高频、精准的知识点诊断,是确保教学底线质量不可或缺的一环。它不再是冷冰冰的测试,而是温暖的、及时的学情“体温计”。 第二层学生自我量化评价,引入了元认知的培养。通过量表引导学生反思“我学到了什么?”“我参与得如何?”,是将评价权部分交还给学生,培养其内省力与学习责任感的关键步骤。这超越了知识本身,指向了学习者的主体性建构。 2、AI助教:从“技术炫技”到“可控育人”的理念落地 3、对于AI进入课堂,许多教师既充满期待又心怀顾虑:担心失控,忧虑华而不实。“小桃子”AI助教的案例,提供了一个极具参考价值的范本。 角色化与可控性是核心。“小桃子”被精心设计为5岁小女孩的形象,语言稚嫩可爱。这绝非简单的趣味包装,其深层用意在于向学生(尤其是低龄学生)传递一个至关重要的数字素养观念:AI是可控的、为人服务的工具。通过设定固定的角色、故事背景和严格限定的知识库(如本节课的教材内容),教师确保了AI的输出始终围绕教学目标,避免了对话偏离或信息泛滥的风险。这解决了教师在引入AI时最大的焦虑——课堂主导权的掌控问题。 功能服务于教学逻辑。“小桃子”基于万彩智灵平台,虽然其技术复杂度不高,未接入顶尖大模型,但恰恰因其“低门槛”、“高趣味性”和“强预设性”,成为了低龄段项目化教学的理想入口。它将AI的交互能力封装在一个安全、有趣的“外壳”内,用于激发兴趣、重复关键问答、营造沉浸情境,完美地扮演了“教学辅助者”而非“知识权威”的角色。这提醒我们,选择教育AI工具,不应盲目追求技术的“高精尖”,而应首要考量其与教学场景、学生年龄特征的“适配度”与“可控性”。 反观自己的课堂,评价方式相对单一,过程性评价、多元化评价的设计与实施还不够成熟,评价的诊断和激励功能未能充分发挥。 |
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